CapstonAI publie le Barom\u00e8tre IA 2026, premi\u00e8re \u00e9dition annuelle de la mesure de visibilit\u00e9 des marques dans les moteurs d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. \u00c9chantillon : 1 240 marques B2B et B2C fran\u00e7aises, europ\u00e9ennes et nord-am\u00e9ricaines, 12 secteurs, 4 engines, 24 800 prompts test\u00e9s entre janvier et avril 2026.<\/strong><\/p>\n Mesurer ma marque dans le Barom\u00e8tre \u2192<\/a> \u00a0\u00a0 Tarifs<\/a><\/p>\n Sur les prompts cat\u00e9gorie (\u00ab meilleur X pour Y \u00bb), 72% des citations vont aux 5 marques les plus cit\u00e9es du secteur<\/strong>. Les ind\u00e9pendants et les nouveaux entrants se partagent les 28% restants.<\/p>\n Plus que Google AI Overviews<\/a> (2,1) mais moins que Perplexity (4,8). Pour une marque, mieux vaut \u00eatre cit\u00e9e 3 fois sur Perplexity que 1 fois sur ChatGPT \u2014 mais ChatGPT a 14\u00d7 plus d\u2019utilisateurs.<\/p>\n Citation rate moyenne pour les marques B2B SaaS : 34% Perplexity vs 19% ChatGPT vs 14% Gemini vs 11% Claude<\/strong>.<\/p>\n Sur les prompts ecommerce et retail, ChatGPT cite 3,2 marques par r\u00e9ponse en moyenne, vs 2,4 pour Perplexity.<\/p>\n Erreurs typiques : adresse obsol\u00e8te, nombre d\u2019employ\u00e9s faux, fondateurs incorrects, gamme de produits d\u00e9crite avec 6-12 mois de retard.<\/p>\n Sur l\u2019\u00e9chantillon : 41% des marques ont une fiche Wikidata. Celles-ci ont un taux de citation moyen 3,1\u00d7 sup\u00e9rieur aux marques sans fiche, \u00e0 secteur et taille \u00e9gaux.<\/p>\n (Wikipedia, presse sp\u00e9cialis\u00e9e, blogs autorit\u00e9). Si vous n\u2019avez pas de pr\u00e9sence sur ces sources, vous \u00eates invisible pour Perplexity m\u00eame avec un site optimis\u00e9.<\/p>\n Les pages mises \u00e0 jour dans les 90 derniers jours sont cit\u00e9es 2,4\u00d7 plus<\/strong> que celles inchang\u00e9es depuis > 1 an.<\/p>\n Q1 2025 : top 10% des marques captaient 41% des citations IA. Q1 2026 : top 10% captent 58%<\/strong>. Effet Matthieu confirm\u00e9.<\/p>\n Marques fran\u00e7aises : citation rate moyen 16% vs 24% pour marques US comparables. Cause : moins de schemas, moins de Wikipedia, moins de press digital.<\/p>\n Aucune marque fran\u00e7aise dans le top 5 de leur propre march\u00e9.<\/em><\/p>\n Citation rate moyen : 4,2% sur prompts \u00ab meilleur h\u00f4tel boutique [ville fran\u00e7aise] \u00bb. Booking et Expedia captent 87% des recommandations IA.<\/p>\n Top 3 : Sezane, Le Slip Fran\u00e7ais, Sandro. Concentration : 64% des citations vont \u00e0 8 marques sur 80 test\u00e9es.<\/p>\n Restaurants \u00e9toil\u00e9s Michelin : citation rate moyen 71%. Restaurants ind\u00e9pendants non-\u00e9toil\u00e9s : 6%.<\/p>\n D\u2019apr\u00e8s l\u2019audit des 1 240 marques :<\/p>\n Rapport PDF 48 pages : m\u00e9thodologie d\u00e9taill\u00e9e, tous les classements sectoriels, analyses par engine, recommandations. Gratuit, contre formulaire.<\/p>\nM\u00e9thodologie<\/h2>\n
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Top findings 2026<\/h2>\n
1. La concentration des citations est extr\u00eame<\/h3>\n
2. ChatGPT cite en moyenne 2,7 marques par r\u00e9ponse<\/h3>\n
3. Perplexity est l\u2019engine le plus g\u00e9n\u00e9reux pour les marques B2B<\/h3>\n
4. ChatGPT est le plus g\u00e9n\u00e9reux pour le B2C grand public<\/h3>\n
5. 78% des marques ont des erreurs factuelles dans les r\u00e9ponses IA<\/h3>\n
6. Les marques avec une fiche Wikidata sont cit\u00e9es 3,1\u00d7 plus<\/h3>\n
7. 31% des sources cit\u00e9es par Perplexity sont des sites tiers<\/h3>\n
8. La fr\u00e9quence de mise \u00e0 jour compte<\/h3>\n
9. L\u2019\u00e9cart entre marques visibles et invisibles s\u2019aggrave<\/h3>\n
10. La France sous-performe sur la visibilit\u00e9 IA vs USA<\/h3>\n
Classements sectoriels (extraits)<\/h2>\n
SaaS B2B France \u2014 Top 5 visibilit\u00e9 IA<\/h3>\n
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H\u00f4tellerie ind\u00e9pendante France<\/h3>\n
Ecommerce mode FR<\/h3>\n
Restauration France<\/h3>\n
Pourquoi la majorit\u00e9 des marques sont invisibles<\/h2>\n
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Ce que font les top 10%<\/h2>\n
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