{"id":23718,"date":"2026-05-19T17:50:10","date_gmt":"2026-05-19T17:50:10","guid":{"rendered":"https:\/\/capston.ai\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/"},"modified":"2026-05-19T19:24:56","modified_gmt":"2026-05-19T19:24:56","slug":"comment-lancer-baseline","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/","title":{"rendered":"Comment lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA : le playbook Capston Core"},"content":{"rendered":"<p><!-- cc-page-hero v1 --><\/p>\n<figure class=\"page-hero\" style=\"margin:0 0 2.5rem 0;padding:0;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/capston.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/wave21-baseline-checklist.webp\" alt=\"Checklist pre-ouverture sur bureau en bois poli, illustrant un runbook de baseline\" loading=\"eager\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-height:480px;object-fit:cover;border-radius:6px;\" \/><\/figure>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@graph\": [\n    {\n      \"@type\": \"WebPage\",\n      \"@id\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/#webpage\",\n      \"url\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/\",\n      \"name\": \"Comment lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA \u2014 Playbook Capston Core\",\n      \"description\": \"Le playbook op\u00e9rationnel pour lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA : prompts, concurrents, captures de r\u00e9ponses, citation map, v\u00e9rit\u00e9 factuelle, premier scorecard.\",\n      \"inLanguage\": \"fr\",\n      \"isPartOf\": { \"@id\": \"https:\/\/capston.ai\/#website\" }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"HowTo\",\n      \"@id\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/#howto\",\n      \"name\": \"Comment lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA\",\n      \"description\": \"Le processus Capston Core en six \u00e9tapes pour lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA sur trois semaines.\",\n      \"totalTime\": \"P21D\",\n      \"step\": [\n        { \"@type\": \"HowToStep\", \"position\": 1, \"name\": \"Co-concevoir le jeu de prompts\", \"text\": \"Assembler 40 \u00e0 80 prompts couvrant d\u00e9couverte, comparaison, confiance et conversion. Verrouiller la liste avec la marque.\" },\n        { \"@type\": \"HowToStep\", \"position\": 2, \"name\": \"Verrouiller le jeu de concurrents\", \"text\": \"Nommer cinq \u00e0 douze concurrents, incluant ceux que les moteurs IA citent d\u00e9j\u00e0. Versionner et verrouiller le jeu.\" },\n        { \"@type\": \"HowToStep\", \"position\": 3, \"name\": \"Capturer les r\u00e9ponses IA\", \"text\": \"Ex\u00e9cuter chaque prompt sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews. Stocker les r\u00e9ponses brutes avec m\u00e9tadonn\u00e9es de mod\u00e8le et de date.\" },\n        { \"@type\": \"HowToStep\", \"position\": 4, \"name\": \"Construire la citation map\", \"text\": \"Identifier les URLs cit\u00e9es par chaque moteur pour chaque prompt : domaine de la marque, sources tierces, domaines concurrents.\" },\n        { \"@type\": \"HowToStep\", \"position\": 5, \"name\": \"Noter la v\u00e9rit\u00e9 factuelle\", \"text\": \"Signaler chaque affirmation sur la marque comme correcte, fausse ou manquante, en la rattachant \u00e0 sa capture source.\" },\n        { \"@type\": \"HowToStep\", \"position\": 6, \"name\": \"Produire le scorecard\", \"text\": \"Agr\u00e9ger les captures dans le scorecard \u00e0 huit dimensions, en mettant en avant le plus grand \u00e9cart, le gain le plus facile et le risque commercial le plus expos\u00e9.\" }\n      ]\n    },\n    {\n      \"@type\": \"FAQPage\",\n      \"@id\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/#faq\",\n      \"mainEntity\": [\n        { \"@type\": \"Question\", \"name\": \"Combien de temps prend une baseline ?\", \"acceptedAnswer\": { \"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Trois semaines de bout en bout. La semaine 1 verrouille les prompts et les concurrents, la semaine 2 ex\u00e9cute les captures et construit la citation map, la semaine 3 produit le scorecard.\" } },\n        { \"@type\": \"Question\", \"name\": \"Quel temps la marque doit-elle pr\u00e9voir ?\", \"acceptedAnswer\": { \"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Environ quatre heures sur trois semaines : revue des prompts, revue des concurrents et relecture factuelle. Capston prend en charge la capture, la cartographie et le scoring.\" } },\n        { \"@type\": \"Question\", \"name\": \"Pourquoi verrouiller le jeu de prompts plut\u00f4t que l'enrichir au fil de l'eau ?\", \"acceptedAnswer\": { \"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Parce que la baseline n'a de valeur que comme cadre de comparaison. Ajouter des prompts en cours de cycle change le d\u00e9nominateur et invalide le delta. Les nouveaux prompts sont mis en file pour le prochain retest.\" } },\n        { \"@type\": \"Question\", \"name\": \"Peut-on lancer une baseline sans nommer de concurrents ?\", \"acceptedAnswer\": { \"@type\": \"Answer\", \"text\": \"Non. Sans jeu de concurrents verrouill\u00e9, la part de citation, la dominance concurrentielle et la position dans la r\u00e9ponse ne peuvent pas \u00eatre mesur\u00e9es de fa\u00e7on coh\u00e9rente. Le jeu de concurrents n'est pas optionnel.\" } }\n      ]\n    },\n    {\n      \"@type\": \"BreadcrumbList\",\n      \"itemListElement\": [\n        { \"@type\": \"ListItem\", \"position\": 1, \"name\": \"Accueil\", \"item\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/\" },\n        { \"@type\": \"ListItem\", \"position\": 2, \"name\": \"Capston Core\", \"item\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/\" },\n        { \"@type\": \"ListItem\", \"position\": 3, \"name\": \"Comment lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA\", \"item\": \"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/comment-lancer-baseline\/\" }\n      ]\n    }\n  ]\n}\n<\/script><\/p>\n<h2>Intro<\/h2>\n<p>La plupart des marques posent la question \u00ab sommes-nous visibles dans l\u2019IA ? \u00bb avant d\u2019avoir un moyen d\u2019y r\u00e9pondre. La baseline est ce moyen.<\/p>\n<p>Une baseline correspond aux trois premi\u00e8res semaines de chaque mission Capston Core. Ce n\u2019est ni un rapport, ni un tableau de bord, ni un audit ponctuel. C\u2019est un cadre de mesure verrouill\u00e9 \u2014 jeu de prompts, jeu de concurrents, moteurs, m\u00e9thode de capture \u2014 auquel chaque retest ult\u00e9rieur sera compar\u00e9.<\/p>\n<p>Cette page d\u00e9taille ce que repr\u00e9sente concr\u00e8tement le lancement d\u2019une baseline, \u00e9tape par \u00e9tape, avec les six livrables qu\u2019elle produit.<\/p>\n<p class=\"cc-intro-cta\" style=\"margin:2rem 0;\"><a href=\"\/fr\/free-audit\/?source=capston-core-comment-lancer-baseline\" class=\"cc-cta-btn\" style=\"display:inline-block;background:#FDC70C;color:#151515;padding:0.875rem 1.75rem;border-radius:6px;font-weight:600;text-decoration:none;margin:0.5rem 0.75rem 0.5rem 0;font-family:inherit;font-size:1rem;line-height:1.4;\">Lancer une baseline<\/a><\/p>\n<hr \/>\n<h2>Ce que produit une baseline<\/h2>\n<p>Une baseline Capston Core produit six livrables verrouill\u00e9s :<\/p>\n<ol>\n<li>Un jeu de prompts de 40 \u00e0 80 prompts, valid\u00e9 avec la marque et verrouill\u00e9.<\/li>\n<li>Un jeu de concurrents d\u00e9fini, utilis\u00e9 pour chaque comparaison.<\/li>\n<li>Des captures de r\u00e9ponses IA conserv\u00e9es avec les m\u00e9tadonn\u00e9es de mod\u00e8le et de date.<\/li>\n<li>Une citation map indiquant quelles URLs chaque moteur r\u00e9utilise, prompt par prompt.<\/li>\n<li>Des notes de v\u00e9rit\u00e9 factuelle signalant les affirmations correctes, fausses ou manquantes au sujet de la marque.<\/li>\n<li>Un premier scorecard sur les huit dimensions de visibilit\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Une fois ces six \u00e9l\u00e9ments en place, la marque dispose d\u2019une position comparable. Sans eux, chaque mesure ult\u00e9rieure n\u2019est qu\u2019une impression.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>\u00c9tape 1 : Co-concevoir le jeu de prompts<\/h2>\n<p>Le jeu de prompts est la fondation. S\u2019il est mal calibr\u00e9, tout ce qui en d\u00e9coule l\u2019est aussi.<\/p>\n<p>Capston travaille avec la marque pour assembler 40 \u00e0 80 prompts r\u00e9partis sur quatre intentions :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>D\u00e9couverte<\/strong> \u2014 requ\u00eates larges qui font \u00e9merger une shortlist (\u00ab meilleur h\u00f4tel bien-\u00eatre dans les Alpes \u00bb)<\/li>\n<li><strong>Comparaison<\/strong> \u2014 face-\u00e0-face et \u00ab best of \u00bb<\/li>\n<li><strong>Confiance<\/strong> \u2014 r\u00e9putation, avis, v\u00e9rification factuelle<\/li>\n<li><strong>Conversion<\/strong> \u2014 requ\u00eates marque o\u00f9 la r\u00e9ponse fait ou d\u00e9fait une r\u00e9servation<\/li>\n<\/ul>\n<p>La marque apporte les prompts qui correspondent \u00e0 la fa\u00e7on dont ses clients r\u00e9els formulent leurs questions. Capston apporte les prompts qui testent le risque commercial. Les deux listes sont fusionn\u00e9es, d\u00e9dupliqu\u00e9es, puis verrouill\u00e9es.<\/p>\n<p>Le verrouillage est essentiel. Ajouter des prompts en cours de cycle invalide la comparaison. Toute nouveaut\u00e9 est mise en file d\u2019attente pour le prochain retest.<\/p>\n<p>Voir la <a href=\"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/methodologie\/\">m\u00e9thodologie Capston Core<\/a> pour comprendre comment ce jeu de prompts alimente le reste du processus en cinq \u00e9tapes.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>\u00c9tape 2 : Verrouiller le jeu de concurrents<\/h2>\n<p>Le second artefact verrouill\u00e9 est le jeu de concurrents.<\/p>\n<p>Capston travaille avec la marque pour nommer les cinq \u00e0 douze concurrents que le scorecard suivra. Deux r\u00e8gles :<\/p>\n<ul>\n<li>Inclure les concurrents qui inqui\u00e8tent la marque.<\/li>\n<li>Inclure les concurrents que les moteurs IA citent d\u00e9j\u00e0, m\u00eame si la marque ne les consid\u00e8re pas comme des rivaux directs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>C\u2019est la seconde r\u00e8gle que les marques oublient. Les moteurs IA font souvent \u00e9merger des op\u00e9rateurs adjacents, des agr\u00e9gateurs ou des interm\u00e9diaires que la marque n\u2019a jamais benchmark\u00e9s. Ces entit\u00e9s apparaissent dans les r\u00e9ponses et captent de la part de citation, que la marque le veuille ou non.<\/p>\n<p>Le jeu de concurrents est verrouill\u00e9 en m\u00eame temps que le jeu de prompts. Les deux sont versionn\u00e9s. L\u2019arriv\u00e9e d\u2019un nouveau concurrent sur le march\u00e9 est mise en file d\u2019attente pour le prochain retest.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>\u00c9tape 3 : Capturer les r\u00e9ponses IA<\/h2>\n<p>Une fois le jeu de prompts et le jeu de concurrents verrouill\u00e9s, la capture commence.<\/p>\n<p>Chaque prompt est ex\u00e9cut\u00e9 sur les moteurs IA pertinents. Le jeu par d\u00e9faut est ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Gemini, ajust\u00e9 selon le march\u00e9. Chaque r\u00e9ponse est captur\u00e9e avec :<\/p>\n<ul>\n<li>Le prompt exact<\/li>\n<li>Le moteur et la version du mod\u00e8le<\/li>\n<li>La date et l\u2019heure<\/li>\n<li>Le texte complet de la r\u00e9ponse<\/li>\n<li>Toutes les URLs ou sources cit\u00e9es par le moteur<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces captures sont stock\u00e9es dans la couche de preuve. Rien n\u2019est paraphras\u00e9, r\u00e9sum\u00e9 ou interpr\u00e9t\u00e9 \u00e0 ce stade. La capture est brute. L\u2019interpr\u00e9tation vient plus tard, contre l\u2019archive brute, pour qu\u2019on puisse remonter \u00e0 la source de toute affirmation.<\/p>\n<p>C\u2019est le principe de la <a href=\"\/fr\/capston-core\/couche-preuve\/\">couche de preuve des r\u00e9ponses IA<\/a> : chaque score, chaque recommandation, chaque delta de retest renvoie \u00e0 une capture dat\u00e9e.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>\u00c9tape 4 : Construire la citation map<\/h2>\n<p>\u00c0 partir des captures, Capston construit la citation map.<\/p>\n<p>La citation map r\u00e9pond \u00e0 quatre questions par prompt :<\/p>\n<ul>\n<li>Quelles URLs le moteur a-t-il cit\u00e9es ?<\/li>\n<li>Le domaine de la marque appara\u00eet-il dans les sources cit\u00e9es ?<\/li>\n<li>Quelles sources tierces dominent (sites d\u2019avis, OTA, presse, agr\u00e9gateurs) ?<\/li>\n<li>Quels domaines concurrents reviennent d\u2019un prompt \u00e0 l\u2019autre ?<\/li>\n<\/ul>\n<p>La sortie est un tableau par prompt et une consolidation au niveau du portefeuille. Les marques d\u00e9couvrent presque toujours que leur propre domaine est cit\u00e9 bien moins qu\u2019elles ne le pensaient, et qu\u2019un petit nombre de sources tierces concentrent l\u2019essentiel de la part de citation.<\/p>\n<p>La citation map transforme \u00ab nous ne sommes pas visibles \u00bb en un probl\u00e8me pr\u00e9cis et adressable.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>\u00c9tape 5 : Noter la v\u00e9rit\u00e9 factuelle<\/h2>\n<p>La quatri\u00e8me couche de diagnostic est la v\u00e9rit\u00e9 factuelle.<\/p>\n<p>Capston lit chaque r\u00e9ponse et signale chaque affirmation factuelle au sujet de la marque :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Correct<\/strong> \u2014 le moteur a d\u00e9crit la marque de fa\u00e7on exacte.<\/li>\n<li><strong>Faux<\/strong> \u2014 le moteur a \u00e9nonc\u00e9 quelque chose que la marque peut r\u00e9futer (mauvaise localisation, \u00e9quipements inexacts, mauvais positionnement tarifaire, propri\u00e9taire d\u00e9pass\u00e9, offre retir\u00e9e).<\/li>\n<li><strong>Manquant<\/strong> \u2014 une information qui devrait \u00eatre pr\u00e9sente est absente (service signature, diff\u00e9renciateur cl\u00e9, accr\u00e9ditation).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Chaque note est rattach\u00e9e \u00e0 la capture dont elle provient. Aucune affirmation n\u2019est corrig\u00e9e de m\u00e9moire. Les faits erron\u00e9s sont la priorit\u00e9 num\u00e9ro un de l\u2019\u00e9tape trois de Capston Core, parce qu\u2019ils d\u00e9sinforment activement les clients dans la surface de r\u00e9ponse elle-m\u00eame.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>\u00c9tape 6 : Produire le scorecard<\/h2>\n<p>Le dernier livrable de la baseline est le premier scorecard.<\/p>\n<p>Le scorecard \u00e9value la marque sur huit dimensions : pr\u00e9sence de marque, position dans la r\u00e9ponse, part de citation, qualit\u00e9 des sources, dominance concurrentielle, v\u00e9rit\u00e9 factuelle, sentiment et risque commercial. La m\u00e9thodologie est d\u00e9taill\u00e9e dans la page <a href=\"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/scoring-visibilite-ia\/\">scoring de visibilit\u00e9 IA<\/a>.<\/p>\n<p>Le premier scorecard n\u2019est pas un verdict. C\u2019est une position. Il indique \u00e0 la marque :<\/p>\n<ul>\n<li>O\u00f9 elle se situe aujourd\u2019hui, par dimension, par moteur.<\/li>\n<li>Quels concurrents dominent, et sur quels prompts.<\/li>\n<li>O\u00f9 se concentre le plus grand \u00e9cart.<\/li>\n<li>O\u00f9 se trouve le gain le plus facile.<\/li>\n<li>O\u00f9 le risque commercial est le plus expos\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour les marques h\u00f4teli\u00e8res, ce premier scorecard s\u2019aligne sur le <a href=\"\/fr\/capston-core\/scorecard-hotellerie\/\">scorecard h\u00f4tellerie Capston<\/a>, avec ses surfaces de risque sp\u00e9cifiques autour de la captation OTA et de la substitution par interm\u00e9diaire.<\/p>\n<p>Le scorecard cl\u00f4t la baseline. Les \u00e9tapes deux \u00e0 cinq de Capston Core \u2014 diagnostiquer, corriger, v\u00e9rifier, surveiller \u2014 s\u2019appuient toutes sur lui.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Calendrier et qui fait quoi<\/h2>\n<p>Une baseline se d\u00e9roule sur trois semaines.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Semaine 1.<\/strong> Jeu de prompts r\u00e9dig\u00e9 par Capston, relu et amend\u00e9 par la marque, puis verrouill\u00e9. Jeu de concurrents valid\u00e9 et verrouill\u00e9. Jeu de moteurs confirm\u00e9 selon les march\u00e9s de la marque.<\/li>\n<li><strong>Semaine 2.<\/strong> Captures ex\u00e9cut\u00e9es par Capston sur le jeu de moteurs verrouill\u00e9. Citation map construite. Notes de v\u00e9rit\u00e9 factuelle r\u00e9dig\u00e9es par Capston, relues par la marque pour v\u00e9rification des affirmations.<\/li>\n<li><strong>Semaine 3.<\/strong> Scorecard assembl\u00e9, calibr\u00e9 et relu selon les <a href=\"https:\/\/capston.ai\/capston-core\/qa\/\">standards QA Capston<\/a>. Restitution de la baseline livr\u00e9e, avec mise en avant explicite du plus grand \u00e9cart, du gain le plus facile et du risque le plus expos\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La marque consacre environ quatre heures au total sur les trois semaines : une heure sur les prompts, une sur les concurrents, deux sur la relecture factuelle. Le reste est pilot\u00e9 par Capston.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Comment cela s\u2019inscrit dans Capston Core<\/h2>\n<p>La baseline est l\u2019\u00e9tape un sur cinq.<\/p>\n<p>L\u2019\u00e9tape deux \u2014 diagnostiquer \u2014 s\u2019appuie sur la citation map et les notes de v\u00e9rit\u00e9 factuelle. L\u2019\u00e9tape trois \u2014 corriger \u2014 adresse les \u00e9carts prioritaires identifi\u00e9s dans le scorecard. L\u2019\u00e9tape quatre \u2014 v\u00e9rifier \u2014 relance le jeu de prompts verrouill\u00e9 sur les m\u00eames moteurs pour mesurer le delta. L\u2019\u00e9tape cinq \u2014 surveiller \u2014 \u00e9tablit la cadence de retest, g\u00e9n\u00e9ralement trimestrielle.<\/p>\n<p>Sans baseline correctement verrouill\u00e9e, les \u00e9tapes deux \u00e0 cinq perdent leur cadre de r\u00e9f\u00e9rence. Avec elle, chaque action a un chiffre attach\u00e9.<\/p>\n<p>\u2192 Retour vers <strong><a href=\"https:\/\/capston.ai\/capston-core\/\">Capston Core<\/a><\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<h2>FAQ<\/h2>\n<p><strong>Combien de temps prend une baseline ?<\/strong><br \/>\nTrois semaines de bout en bout. La semaine 1 verrouille les prompts et les concurrents, la semaine 2 ex\u00e9cute les captures et construit la citation map, la semaine 3 produit le scorecard.<\/p>\n<p><strong>Quel temps la marque doit-elle pr\u00e9voir ?<\/strong><br \/>\nEnviron quatre heures sur trois semaines : revue des prompts, revue des concurrents et relecture factuelle. Capston prend en charge la capture, la cartographie et le scoring.<\/p>\n<p><strong>Pourquoi verrouiller le jeu de prompts plut\u00f4t que l\u2019enrichir au fil de l\u2019eau ?<\/strong><br \/>\nParce que la baseline n\u2019a de valeur que comme cadre de comparaison. Ajouter des prompts en cours de cycle change le d\u00e9nominateur et invalide le delta. Les nouveaux prompts sont mis en file pour le prochain retest.<\/p>\n<p><strong>Peut-on lancer une baseline sans nommer de concurrents ?<\/strong><br \/>\nNon. Sans jeu de concurrents verrouill\u00e9, la part de citation, la dominance concurrentielle et la position dans la r\u00e9ponse ne peuvent pas \u00eatre mesur\u00e9es de fa\u00e7on coh\u00e9rente. Le jeu de concurrents n\u2019est pas optionnel.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Final CTA block<\/h2>\n<p><strong>Lancez une baseline de visibilit\u00e9 IA Capston.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"\/fr\/free-audit\/?source=capston-core-comment-lancer-baseline\" class=\"cc-cta-btn\" style=\"display:inline-block;background:#FDC70C;color:#151515;padding:0.875rem 1.75rem;border-radius:6px;font-weight:600;text-decoration:none;margin:0.5rem 0.75rem 0.5rem 0;font-family:inherit;font-size:1rem;line-height:1.4;\">D\u00e9marrer une baseline<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/capston.ai\/fr\/capston-core\/methodologie\/\" class=\"cc-cta-btn\" style=\"display:inline-block;background:#FDC70C;color:#151515;padding:0.875rem 1.75rem;border-radius:6px;font-weight:600;text-decoration:none;margin:0.5rem 0.75rem 0.5rem 0;font-family:inherit;font-size:1rem;line-height:1.4;\">Lire la m\u00e9thodologie<\/a><\/p>\n<hr \/>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le playbook op\u00e9rationnel pour lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA : prompts, concurrents, captures de r\u00e9ponses, citation map, v\u00e9rit\u00e9 factuelle, premier scorecard.<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":23740,"parent":23225,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","rank_math_title":"Comment lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA \u2014 Playbook Capston Core","rank_math_description":"Le playbook op\u00e9rationnel pour lancer une baseline de visibilit\u00e9 IA : prompts, concurrents, captures de r\u00e9ponses, citation map, v\u00e9rit\u00e9 factuelle, premier scorecard.","rank_math_focus_keyword":"comment lancer baseline visibilit\u00e9 IA"},"class_list":["post-23718","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/23718","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23718"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/23718\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24075,"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/23718\/revisions\/24075"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/23225"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23740"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/capston.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23718"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}