Intro
« Sommes-nous visibles dans l’IA ? » est une question binaire. Les réponses utiles, non.
Le système de scoring visibilité IA Capston remplace les impressions vagues par une mesure structurée : quels prompts font remonter la marque, quels concurrents sont cités en premier, quelles sources sont citées, quels faits sont erronés, et où se concentre le risque commercial.
Cette page explique ce que le score couvre, comment il est construit, et ce qu’il dit à une marque de faire ensuite.
Ce que le score couvre
Huit dimensions, scorées indépendamment puis agrégées.
- Présence de la marque — la marque apparaît-elle dans la réponse ?
- Position dans la réponse — citée en premier, en second, en troisième, ou enfouie.
- Part de citation — proportion de prompts où le domaine de la marque est cité.
- Qualité des sources — niveau de confiance des URL réutilisées par les moteurs IA.
- Domination concurrentielle — quels concurrents gagnent, et sur quels prompts.
- Exactitude factuelle — les claims sur la marque : exacts, faux, manquants.
- Sentiment — descripteurs neutres, positifs, négatifs.
- Risque commercial — capture OTA, routage par agrégateur, substitution par intermédiaire.
Chaque dimension est mesurée contre le même jeu de prompts, le même panel de concurrents et le même set de moteurs. C’est ce qui rend le score comparable dans le temps et entre marques.
Comment le score est construit
Le jeu de prompts est le socle.
Pour chaque marque, Capston Core co-construit une bibliothèque de prompts répartis sur quatre intentions :
- Découverte — requêtes larges qui font émerger une shortlist
- Comparaison — requêtes en duel et « best of »
- Confiance — requêtes axées avis, réputation, exactitude
- Conversion — requêtes branding où la réponse fait ou défait une réservation
Chaque prompt est joué sur les moteurs IA pertinents (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, et d’autres selon le marché). Chaque réponse est capturée, datée, stockée avec les métadonnées de version du modèle.
À partir de ces captures, le moteur de scoring produit huit scores de dimension et un composite. Le composite n’est pas le titre — les huit dimensions le sont. Le composite est une aide à la navigation.
Ce que le score vous dit
Un score n’est utile que s’il conduit à une décision.
Chaque score Capston Core vient avec :
- L’écart le plus large (quelle dimension est la plus faible, sur quels prompts)
- Le gain le plus simple (quelle dimension peut bouger en premier, avec le moins d’effort)
- Le risque le plus grand (quelle dimension expose la marque commercialement aujourd’hui)
- Une action recommandée
C’est ce qui différencie le scoring du reporting. Un rapport montre l’état. Un score séquence le travail.
Comment cela s’inscrit dans Capston Core
Le scoring est l’une des six choses que Capston Core possède. Le score s’appuie sur la couche de preuves IA pour la traçabilité, sur la méthodologie Capston Core pour le process en cinq étapes, et sur les standards QA Capston pour la cohérence entre clients et partenaires.
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FAQ
Combien de prompts entrent dans un score ?
Typiquement de 40 à 80 prompts, selon la taille du portefeuille et la portée géographique. Verrouillé une fois acté.
Quels moteurs sont scorés ?
Ceux qui comptent pour les marchés de la marque. Set par défaut : ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini. Ajusté par marché.
À quelle fréquence le score évolue-t-il ?
Les modèles se mettent à jour, le contenu bouge, les concurrents réagissent. Les retests trimestriels sont la cadence standard ; les comptes à enjeu fort passent en mensuel.
Le score peut-il être comparé entre marques ?
Dans la même verticale et avec le même jeu de prompts, oui. La comparaison entre verticales est trompeuse parce que le parcours d’achat diffère.
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